餐飲市場的機遇
餐飲市場的機遇
源味緣餐飲管理有限公司是一家以食堂承包和食堂托管為主業(yè)的餐飲管理機構，成立數年來，對餐飲市場的特點和規(guī)律有了較為深刻的認識。那么餐飲市場的機遇到底該如何把握呢？
中國餐飲市場這幾年似乎進入了黃金發(fā)展期，在北上廣深這樣的一線城市里，每天都有150家新開業(yè)的餐廳。他們的出現就是為了滿足中國老百姓變化多端的味蕾需求。但是，很少人觀察到每天倒閉的餐廳也不在少數，畢竟商鋪空間就那么多，舊的不去，新的不來。
我們看到餐飲行業(yè)是最不能被電商平臺沖擊的巨無霸領域。無論出于社交、商務還是娛樂休閑等原因，我們每天都有必要走進餐飲。挖掘(餐飲)大數據并應用服務實體商家是使命，也是一片廣闊的發(fā)展空間。
先簡單說說對大數據的認識，美國領先的信息技術研究和咨詢公司Gartner在2001年就對大數據有過一個定義。之后，著名的商業(yè)分析軟件公司SAS增加了兩項，大致理解如下：
1、大量來源的數據：交易數據，非結構化的社交媒體數據，傳感器、機器之間的交互數據等都是來源不同的大數據。
2、高速更新的數據：大數據發(fā)生的場景和時間都是瞬息萬變。引用傳感器、智能檢測方式、RFID的標記將可以用于記錄這樣高速更新的數據。
3、多形式的數據：結構化的數據經常以數字化的形式在數據庫中，但是還有文件、郵件、視頻、金融交易、社交媒體帖子、顧客的喜好意見等非結構化的數據。
4、隨時變化的數據：數據很有可能是高度不連續(xù)的，因為有階段性的影響。餐廳中忙碌的時候，大量數據發(fā)生，但是非忙碌的時候很多數據就停止更新了。
5、 復雜的數據整合：數據來自多個渠道，要將數據關聯、匹配、清洗和轉變形式是非常大的挑戰(zhàn)。
餐飲大數據的挑戰(zhàn)會比線上更加艱巨，因為非結構化的數據占比非常大。顧客的一言一行都是對商家產品和服務的態(tài)度，消費行為也就是在這些態(tài)度中表現出來的。支付、點單、評價、拍照分享、使用打折優(yōu)惠、顧客(會員)管理CRM等等只是(餐飲)大數據的一些數據節(jié)點即決策結果。產生這些數據節(jié)點的決策過程更有挖掘價值，能夠反映顧客自身條件，并可以指導如何用產品和服務更好地滿足顧客。